“建立联合实验室，跨界织网、协同创新”，是中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”)推动创新链产业链融合、赋能产业链解决“卡脖子”问题的重要举措。自2009年至今，深圳先进院联合龙头企业、高校院所共成立了230余家联合实验室。

去年8月起，《深圳商报》联合深圳先进院推出“探访联合实验室”系列报道，引起广泛关注。7月20日起，《深圳商报》将继续携手深圳先进院，聚焦新一代产业集群协同创新，推出“探访联合实验室2023”系列报道，讲述科研一线的深圳故事。

档案馆，是藏着人类文化“宝藏”的地方，里面不仅有纸质档案，更有图片、影像、声音资料。但在海量的数据中，要迅速定位一张照片、一段视频，或者提取档案中的文本并非易事。如今，在AI技术的加持下，这样的“寻宝”难题将得到解决，人工智能+数字档案馆应运而生。

近日，深圳先进院与中陆数科（深圳）数码科技集团有限公司签约成立“智慧档案管理”联合实验室。实验室将围绕多媒体识别、人工智能等技术及其在智慧档案管理中的应用，通过多种形式开展全面合作。

从“仓库”变成一个“智慧体”

据统计，截至2022年，全国共有档案馆4136个。

在传统的档案管理工作中，收集、整理、鉴别、编号、保护利用等工作主要是以人工操作的方式来进行，不过查找起来相当困难。

如今，随着数字化技术的进步，各地档案馆逐步迈上了数字化建设之路，利用信息化手段将档案资料进行采集、加工、存储、管理，并通过各种网络平台提供公共档案信息服务。目前，数字档案馆已较为普及。

“当前档案管理系统基本处于数字化阶段，但还未进入智慧化阶段。”联合实验室负责人、深圳先进院多媒体集成技术研究中心副研究员陈世峰在接受记者采访时表示，数字化只是把档案扫描进电脑里，但具体一本书里面有哪些内容，视频、图片这些多媒体形态的档案如何定位和获得充分利用，目前这些问题都没有解决。

在他看来，目前各地档案馆数字化建设为人工智能技术运用提供了基础，如何抓住人工智能发展机遇，构建更“进阶”的智慧档案馆至关重要。

“智慧档案馆是数字档案馆的升级。”陈世峰说，真正的智慧档案馆是对各类信息进行感知、挖掘、整合，并将其应用于决策、管理和服务。“我们希望把整个档案馆从‘数据仓库’变成一个‘智慧体’。”

据悉，深圳先进院与中陆数科

成立的“智慧档案管理”联合实验室

主要研究方向是智慧档案管理系统，

包括各模态档案数据相关的

人工智能技术开发。

中陆数科集团董事长陆高奎对联合实验室的成立与双方合作充满信心。他希望，中陆数科未来能够在档案管理领域起到率先示范作用，与深圳先进院共同推进智慧档案系统标准与规范的制定。

深圳先进院发展处处长毕亚雷认为，深圳先进院作为新型科研机构始终坚持科学与产业一体设计、一体推进。“建立联合实验室是双方合作的开始，此次合作希望发挥双方的资源与优势，为企业的创新与发展增加动能。”

AI技术为档案装上“大脑”

让档案更“聪明”，离不开人工智能技术的支撑。

“数字化档案有图像、视频、语音等不同载体，其中，扫描的图像（数字化文档，例如PDF文档）是最常用、数量最多的。而图像是非结构化数据，只能用于存档或者人工浏览，无法获取数据本身的内容与信息，因此无法对数据的全内容实现高效检索或利用。”陈世峰告诉记者，比如一张照片，以往的档案管理只能用信息化手段调出来，但是这张照片上是谁并不知道；再比如一本书，以往并不能调出书籍每一页的内容。

陈世峰表示，档案馆要从数字化迈向智慧化，就需要用到人工智能技术，其中一大核心技术就是OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）。

“通过OCR技术，可以实现对图像中文本的自动识别，提取图像中结构化文本信息。”陈世峰说，基于OCR技术，可以进一步实现表单图像的结构化，不仅能够提取表单图像中的文本内容，还能够实现对表单的重构。“通过文本识别结果以及表单结构化结果，用户可以对图像数据内容实现高效的检索以及利用。”

据介绍，联合实验室将充分发挥深圳先进院科研团队在人工智能领域的技术优势，结合中陆数科前期的档案解决方案案例场景积累，推进产学研合作，共同打造实体载体档案、数字档案后的第三代智慧档案管理系统，将档案系统从简单的数据仓库升级到具有感知与认知能力的智慧系统。

陈世峰表示，目前联合实验室已经完成了以人工智能平台为底层的新一代智慧档案系统架构的设计。“这个架构创新地以人工智能平台为主线，在数据生产、数据安全、数据检索、数据理解、用户交互、数据生成等业务功能上全线引入人工智能技术，使得系统在数据安全、用户体验、数据价值提升上会有极大的提升。另外，联合实验室在相关的人工智能技术算法模型方面都有一些积累，包括在表单识别、多模态数据语义理解、跨模态数据检索等方面都有一些创新的算法提出。”

“科研+企业”构建协同创新生态

事实上，陈世峰团队的人工智能技术并不仅仅应用在档案馆，更重要的是通过“AI+”赋能至各行业，催生更多应用场景，推动深圳人工智能产业高质量发展。

“智慧档案管理系统，尤其是其基于人工智能平台的框架设计方案，除了处理档案场景外，还可以拓展到比如医院信息系统HIS、数字图书馆、银行档案系统等不同的数字化数据处理系统；另一方面，联合实验室开发的一系列人工智能算法，可以应用在安防、金融、互联网等不同行业与场景。”陈世峰说。

通过联合龙头企业成立创新联合体，构建协同创新生态，赋能产业发展，是深圳先进院实现创新链产业链“双链”融合的有力举措之一。此次与中陆数科的合作，使科学技术与企业优势形成了组合拳，将更好地推进科研成果的转化落地。

不仅如此，深圳先进院还建设“楼上楼下”创新体加速前沿技术产业化，同时依托产业联盟协会共同承担国家产业项目，强化产业链创新能力，赋能深圳“20+8”产业集群发展。

据了解，2019年6月，

国家工信部第一批

先进制造业集群竞赛项目招标，

新型科研机构深圳先进院

代表深圳市新一代信息通信产业集群

以分类第一的成绩中标，

成为新一代集群总促进机构。

自此，深圳先进院以“1+N”集群促进模式为基础，构建了“总促进机构为引领、细分产业促进机构为重点，网络化促进网络群为支撑”的三级层面集群促进机构体系，组织推进六大实体项目，建设四大公共服务平台项目，在5G、集成电路、新型显示等领域培育了5家子促进机构，为行业提供技术支持和产业创新资源。

目前，深圳先进院以“联盟的联盟、平台的平台”的构建模式，大力布局并牵头组建深圳市新一代信息通信产业联盟，组建深圳智能传感器产业联盟、深圳市深地深海产业联盟等多家联盟协会，致力于成为多家“枢纽型”社会组织的带头人，构建协同合作网络，深度挖掘产业共性需求，支撑产业蓬勃发展，为深圳市战略性新兴产业集群及未来产业落地打下坚实基础。

据悉，下一步，深圳先进院将以创新为引领，推动集群产业链协同创新，促进集群产业跨界融合织网，构建多维度、多层次的集群网络化共生生态。